A/B-Testing ist eine Methode zur Vergleichsanalyse, bei der zwei Versionen einer Webseite oder eines Marketingelements (z.B. E-Mail, Anzeige) erstellt werden, um festzustellen, welche Version besser abschneidet. Nutzer werden zufällig auf Version A oder B geleitet, und ihre Interaktionen werden gemessen, um die Effektivität zu bewerten. Wichtige Aspekte des A/B-Tests:
- Testziele: Klare Definition dessen, was getestet werden soll (z.B. Click-Through-Rate, Conversion-Rate), um aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten.
- Datenanalyse: Verwendung statistischer Methoden, um die Signifikanz der Ergebnisse zu bestimmen und verlässliche Entscheidungen zu treffen.
- Iteration: A/B-Tests sind ein fortlaufender Prozess, der kontinuierliche Verbesserungen durch wiederholte Tests und Anpassungen fördert.
